אחד הכלים החשובים ביותר שעומדים לרשותו של כותב תוכן שיווקי לאינטרנט או קופירייטר אתרים הוא מחקר המילים.
מחקר מילים הוא תהליך ראשוני המקדים את כתיבת התוכן ובעצם מכין את השטח לכתיבה עצמה. מחקר מילים כזה הוא גם למעשה אחד ההבדלים הבולטים ביותר בין כתיבת תוכן למדיה הישנה ולאתרים נטולי אוריינטציה שיווקית ובין קופירייטינג לאינטרנט.
בתהליך מחקר המילים יושב איש תוכן האינטרנט ובודק את עולמות התוכן המקיפים את מילות המפתח (Keywords) שנבחרו להוביל את הטקסט, ממפה אותם, בודק את נפח החיפוש של כל אחת מהן ולבסוף מחליט על הדרך הנכונה לשבצם בתוך הטקסט עצמו.
שיטה מקובלת ונפוצה לביצוע מחקר מילים שכזה היא באמצעות שימוש בטכניקת ה- Latent Semantic Indexing.
שיטת ה-LSI היא למעשה אחת מן השיטות שמנועי החיפוש משתמשים בהן כדי לזהות את הנושא בו עוסק אתר האינטרנט. השיטה מבוססת על טכניקת ניתוח סמנטי בשם Latent Semantic Analysis. מנועי החיפוש הסורקים את הדף מאתרים מילים המשתייכות לעולמות תוכן דומים ומניתוח זה מסיקים מהו הנושא העיקרי בו עוסק הטקסט.
עורך תוכן אינטרנט מיומן יודע להשתמש בשיטה זו “מהכיוון השני” ולמעשה לפתח את הטקסט בצורה כזו שיכיל כמה שיותר ביטויים מעולם התוכן העיקרי בו עוסק הטקסט.
מלבד היתרון של מיקוד מנועי החיפוש בנושא בו עוסק הטקסט, זוכה האתר בו הוא מופיע לסיכוי טוב יותר לקבל תנועה איכותית ומפולחת של גולשים.
חשוב לי לציין כי לא תמיד תנועת “זנב ארוך” מסוג זה מביאה ליחס המרה טוב במיוחד. מניסיוני בתחום קידום אתרים אני יודע כי בתחומים רבים יחס המרה טוב במיוחד מתקבל דווקא ממילות המפתח העיקריות אליהם מכוונים, אולם לעיתים מתגלה יחס המרה מצוין גם ממילות מפתח שלעולם לא היינו חושבים עליהם לולא היינו משתמשים ב-LSI בעת כתיבת הטקסט.
כך או כך, עבודתו של כותב התוכן לא נפסקת לאחר שהתוכן אונדקס. איש תוכן שיווקי באינטרנט צריך לעבוד בצמוד לאנליסטים שעובדים על תוכנות סטטיסטיקות ווב, לאתר את מילות המפתח בעלות יחס ההמרה הגבוה יותר, לבדוק האם יחס זה מגיע על חשבון ההמרה של מילות מפתח אחרות, “לשחק” ב-Keyword Density, לבדוק מהו המבנה האופטימלי של הטקסט בדף ולשכתבו בהתאם.
[...] בכל מקרה כדאי מאד להקפיד על שיבוץ טבעי של מילות המפתח בטקסט, לא לדחוס אותם בצורה כפוייה מדי אלא לשלבם בצורה הגיונית, כפי שהסברתי בפוסט על ה-Latent Semantic Indexing. [...]